随着人们对企业中影响环境的业务活动的关注,环保型的供应链开始引起人们的重视。环保型供应链模型构建过程中不仅要考虑传统的成本最小化,还要考虑供应链运作过程中环境影响最小化,但这两个目标实际上是相互矛盾的,降低企业供应链中环境的影响,意味着增加相应的资金投入,增加企业的成本。因此,对企业而言,构建环保型的供应链时如何权衡成本最小化和环境影响最小化是一个具有现实意义的课题。本文研究了涉及正向物流和逆向物流的单一产品的供应链网络结构,并使用了一种基于生命周期评价的方法衡量供应链活动中的环境影响。在此基础上,本文首先构建了确定性环境下的成本最小化以及环境影响最小化的双目标基本模型。并在基本模型的基础上,讨论了废弃产品回收量不确定和单位运输成本不确定的两种情况下的鲁棒优化模型。考虑实际生活中,废弃产品的回收量在多种因素的影响下是变动和不可预知的,这些不确定性可能会使在确定性环境下得出的供应链的配置结果不再是可行和有效的。在建立回收量不确定情况下的供应链鲁棒优化模型时,本文考虑了三种不同情景下的回收量情况。同时,考虑到现实生活中,企业供应链中产品在不同阶段的单位运输成本并不是一成不变的,因此如何有效解决运输成本的不确定性问题,也是本文的研究内容。对于产品的单位运输成本不确定的情况,本文构建了基于区间分析的成本最小化鲁棒模型,即认为成本虽然在不停的变动,但可以认为它是在一个固定的区间范围内变化。最后,根据本文所建的三个不同的模型,均用lingo11.0进行了算例分析。