本论文针对矿井提升机在煤矿生产中的重要性，以及提升机发生事故时所造成的严重后果等问题，对当前矿井提升机的故障诊断问题进行了研究。首先讨论了故障诊断理论的概念、方法和分类。其次介绍了矿井提升机的组成结构和工作特点。然后概述结合对矿井提升机典型故障机理和特征的研究分析及对模糊专家系统技术的研究分析，阐明了矿井提升机状态监测与故障诊断模糊专家系统的主要内容和总体框架；并综合运用人工智能、数据库理论、模糊理论等对矿井提升机故障诊断问题进行研究，着重研究了作为模糊专家系统为核心的知识库及其管理系统和故障诊断推理机的构建办法；在系统实现中，采用隶属函数来反映故障对象特征的模糊性和模糊关系及基于关系数据库进行知识的模糊表达，实现基于规则的模糊推理。接着，采用软件工程的思想，利用Windows2000开发平台，采用VB 6.0开发了一个实用的知识库及其管理系统和推理机，实现了具有模块化和开放式特点的矿井提升机故障诊断专家系统原型中核心部分的计算机软件化。最后，本文使用具体示例对知识库管理系统开发工具及诊断推理模块进行验证。