自2000年1月1日我国第一批国家级台站自动气象站正式投入运行起，全国已有30000多个自动气象站，大大增加了地面气象观测资料的时间密度以及提高了资料的精度与质量。但是，现有的地面气象观测业务仍然存在不足之处。本文对双套站数据的缺测率、误差率、对比差值及其均方根、标准差和一致率等方面的进行了对比分析，同时基于空间一致性的滑动方差得出数据处理算法，本文共分三章进行了介绍:　　第一章简要概述了选题的目的及意义，其次介绍了国内外对于“双套站”数据评估及融合方法问题的研究现状。最后阐述了本文研究内容和主要研究成果。　　第二章利用休宁站2010年10月-2011年2月的观测数据，分别计算气温的缺测率、误差率、对比差值及其均方根、标准差和一致率。对于气温，分别统计月平均和日平均的气温对比差值、均方根、标准差和一致率的频率分布，并进行相关分析。　　第三章提出了基于空间一致性的滑动方差的数据处理算法，并利用安徽休宁站2010年10月-2011年2月五个月每日一时点气温数据对算法进行了验证。结果表明:基于空间一致性的有效性判别对数据的筛选是有效的，很好的保证了数据的完整性和一致性;同时基于滑动方差得出合成数据与“真值”较接近，基本可以反映大气真实情况。　　第四章对全文进行了概括总结和相应的讨论。