在全球信息化的不断发展过程中,因为海量数据而带来的数据库性能问题不容小觑,数据库一旦出现问题将对工业生产带来巨大的影响,所以快速诊断出数据库的性能问题非常重要,快速诊断出数据库性能问题对于数据库管理员的要求相当高,管理员必须拥有丰富的数据库管理经验。本文提出了借助ID3算法、JSOUP解析器、DOMU技术、线程池技术,对Or acl e数据库的性能指标进行数据分析、模型转化以及决策树构建,最终实现将AWR报告导入系统自动分析得出Or acl e数据库的性能问题,这种方式带来的优势是即使数据库管理员的经验不丰富也可以发现性能问题,代替了人工解读。本文主要研究内容如下:首先对数据库性能问题为什么会产生的背景、以及目前国内外对于此类问题的研究现状进行简要介绍。其次重点分析数据库性能问题产生的原因和AWR报告的特性;然后提出使用JSOUP解析器对生成的HTML格式的AWR报告进行读取;决策树算法将AWR报告转化成决策树模型;DOMU技术对生成的XML文件的决策树模型进行读取和写入;使用线程池技术模拟现象等技术得出实验数据。最后,通过对AWR报告实现系统自动检测性能问题的可行性的论述进行经验总结,为后续其他类似性能问题的解决提供指导方案;以及指导未来的工作研究方向。