高速铁路作为一种新型运输方式,具有快速、安全、舒适、低能耗等优点,被公认为是解决大城市间繁忙干线旅客运输的最佳交通工具。高速铁路运量需求预测一般都被用于编制战略性计划,对新建铁路和改建铁路的可行性研究和运营计划具有指导意义。高速铁路造价高、投资大,其运量预测不仅是决定高速铁路技术标准、设备数量、运营模式和行车组织的重要依据,更是决定项目经济效益、修建可行性的关键内容,因此准确地预测高速铁路运量具有比其他普通建设项目更加重要的意义。本文在分析高速铁路客运需求影响因素基础上,研究形成机理与旅客出行方式选择,分别从宏观和微观的角度研究适用于高速铁路客运量预测的方法,梳理与归纳各种客运需求模型,修正适用于高速铁路客运量预测的重力模型。同时参照我国高速铁路主干线和日本新干线等数据,以京沪线为案例,建立客运量与经济发展水平、人口规模、运输阻抗以及站点区域具体特征的数量关系方程,分析并预测短期客运需求变化,并提出政策建议。本文的主要观点是：(1)高速铁路客流形成机理是微观客座效益预测分析的基础,旅客出行方式选择行为是宏观高速铁路客运分担的核心问题。(2)在高速铁路客运量预测模型中,地区生产总值、地区人口总量、广义运输成本是影响高速铁路客运量预测分析的主要因素。(3)将点对点形式单一的重力模型改进成区域吸引模式的重力模型,并在此之上将运输阻抗细化成多因素构成的广义运输成本将更加适用于高速铁路客运量的预测分析。