在煤矿的有害气体中，一氧化碳、乙烯、乙烷、乙炔等指标气体的分析数据对煤炭自燃火灾的防治具有重要的指导意义。长期以来由于矿用气相色谱仪及色谱工作站的噪声滤除技术的限制，上述微量组份的分析数据一直存在误差，对煤炭自燃火灾的防治和预测的准确性产生一定的影响。为了提高矿用气相色谱仪对微量组分的分析结果的准确性，进一步提高矿用气相色谱仪的分析精度，本论文主要以软件滤波为主要研究对象，在对矿用气相色谱工作站以及小波滤噪算法分析研究的基础上首次针对矿用气相色谱工作站提出一种新的解决方案——采用db4小波函数、色谱图的分解层数值为6、在以heursure（启发式SURE阈值）为原则的阈值算法基础上再结合软阈值函数处理方法进行矿用气相色谱滤噪处理。对新的解决方案进行Matlab模拟仿真，用模拟仿真色谱图进行方法验证结果表明，该方法能提高信噪比，滤噪后色谱图失真较小;并且计算了在不同参数下的峰高、峰面积、保留时间的相对误差，进行比较，并进行了实例验证。通过验证得出新的解决方案更能提高矿用气相色谱工作站的噪声滤除能力和数据分析精度，为进一步研制高精度矿用微量组分的色谱仪器打下了坚实的基础。