基于多模态分析框架的《人民日报》抖音号新闻标题研究

来源 :曹欢 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mumu_lucky
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
信息时代持续加速发展,快速发展的移动互联网、更新迭代的通信技术、不断升级的移动终端设备,催生了以抖音为代表的短视频平台的兴起。作为抖音平台上拥有最多粉丝的《人民日报》抖音号,是主流媒体向新媒体转型的成功代表。对《人民日报》抖音号新闻标题的多模态研究,可以揭示新媒体环境下新闻标题的变化,归纳出优秀短视频新闻语言表达的特点。在视觉语法基础上构建起针对短视频新闻的多模态分析框架。按照此框架,结合ELAN(音视频标注软件)制定相应的赋码表,对选取的高赞视频加以标注,定量分析不同主题新闻中模态的数量以及模态间的搭配。分别对文字模态、图像模态、声音模态进行了统计和分析。针对文字模态中的标题建立一个小型语料库,研究《人民日报》抖音号新闻标题的形式、词汇和语法特点。揭示其标题形式、标题用词、标题结构上与传统新闻媒体标题的差异。《人民日报》抖音号新闻标题突破了传统新闻标题的限制,在形式和内容上呈现出其特有的风格。具体而言,在形式上,标点符号使用频率大大增加,标题字数增多,出现句群式标题。内容上,主观性表述成分增加,与读者互动性增强。图像模态中,字幕具有视觉上的形式和颜色变化,不同的人物、动作、服饰搭配、场景组合、镜头距离变化产生了不同的意义。声音模态分为背景音乐与同期声,《人民日报》抖音号新闻依据不同新闻主题配以不同的背景音乐,常常保留同期声以增强新闻现场感。研究表明,在不同主题新闻下,《人民日报》抖音号采取了不同的模态搭配。在政论观点新闻中,文字模态作为主体;在事件热点新闻中,图像模态必不可少且是主要的表达模态,同时文字模态作为重要的补充;在人物主题新闻中,语言作为重要的情感锚定,为图像意义确立了根基。在不同模态关系上,《人民日报》抖音号新闻呈现多样的组合。文字模态与声音模态和图像模态总体上呈强化的互补关系,当只有图像符号与声音符号出现时,声音模态与图像模态是非强化的互补关系。此外文字模态与声音模态呈现出交叠的非互补关系。
其他文献
<正>我们构建了以学校为主导,企业和博物馆为辅的融合式一体化的整合协同教育机制,为学校教育和社会教育一体化建设作出前瞻和有效的探索;以学生成长需求为目标,重视学生学习经历,关注学生实践体验,形成校内课堂与社会实践活动相融合的校企馆整合协同的课程建设实施方式。随着郊区经济不断发展及《上海市初中学生综合素质评价实施办法》、“双减”等政策的落地,郊区初中学生走出校园,开展社会实践、提升核心素养成为学校、
期刊
随着互联网的迅速发展,对相同事件下汉越社交媒体数据中的关注对象进行识别、对齐并针对相应对象进行情感分析,能够把握两国舆情动态从而进一步开展关于热点事件分析、监测和预警任务。面向社交媒体文本的汉越跨语言对象级情感分析,存在越南语标注数据稀缺,观点对象难以表征,情感表征映射难以对齐,评论特征学习不充分等研究问题,值得深入研究。本文研究面向社交媒体文本的汉越跨语言对象级情感分析方法,主要从以下几个方面开
学位
作为数字经济时代的代表技术,工业机器人对制造业的渗透程度逐渐加强,对就业的影响也越来越凸显。当下,在新冠疫情笼罩全球,稳定就业对于促进我国经济发展,实现“十四五”目标有着重要意义。本文在工业机器人对就业量、就业结构、劳动报酬和就业质量研究的基础上,梳理工业机器人影响就业质量的作用机制,工业机器人的发展现状和就业质量的现状。其次,立足宏观层面,围绕就业环境、就业机会、劳动报酬和就业结构四个维度,选取
学位
游戏化学习在激发学习者动机、改善学业情绪等方面存在独特优势,将游戏化学习与在线课程资源的“学”“测”两环节有机整合,有望提升在线课程资源的质量,进一步推动我国的教育数字化转型。鉴于此,研究构建了“学测一体”游戏化设计促进在线学习的理论模型,并借助眼动仪、脑波仪、问卷采集了120名被试的认知行为、学习体验与态度以及学习效果数据,深入分析无游戏化设计、“学”“测”“学测一体”的游戏化设计对在线学习的影
期刊
<正>2022年6月是第21个全国“安全生产月”。自6月1日起,根据国务院安委会办公室、应急管理部统一部署要求,各地区、各有关部门和单位深入学习贯彻习近平总书记关于安全生产重要论述,全面贯彻落实新修订《安全生产法》,推动落实国务院安委会安全生产十五条措施,推动“第一责任人”守法履责,围绕“遵守安全生产法当好第一责任人”主题,在全社会形成“关爱生命关注安全”的浓厚宣传氛围,为党的二十大胜利召开营造安
期刊
随着互联网的快速发展,案件舆情信息的传播也变得空前迅速,如何从大量案件舆情文本中提取重要的信息生成简短摘要,对于用户快速了解、及时处置相关舆情有着重要的意义。然而在案件舆情摘要数据集中存在主题偏差和信息冗余的问题,要生成可读性高、冗余性低的摘要还很困难。本文基于案件要素的案件舆情摘要方法进行研究,通过案件要素这一特定领域知识,构建要素关系图,提升案件舆情文本摘要的质量。本文主要贡献和研究点如下:(
学位
由于社会历史的发展,源于同一族系下的民族成员生活在不同国家并形成了跨境民族,这些民族之间在文学艺术、节庆习俗等传统文化习俗上基本相同。随着跨境民族之间的友好交流,互联网上出现许多跨境民族文化领域数据,利用深度学习技术从文本中抽取领域实体信息和实体对之间的关系对于推动跨境民族文化领域研究工作具有重要的价值。采用当前主流的实体识别和实体关系抽取方法抽取跨境民族文化领域信息时还存在以下问题:缺乏跨境民族
学位
目的 了解儿科护士在临床中医护理适宜技术工作中存在的问题,为进一步提升中医护理适宜技术的应用提供依据。方法 采用半结构式访谈方法,对该院2022年1—5月10名护士进行深度访谈收集资料,采用Colaizzi七步分析法对资料进行分析总结。结果 通过资料分析,提炼出4个主题:家属缺乏相关中医知识、家属期待效果的落差、护士对操作风险的担忧、护士对中医护理认同不足。结论 儿科护士在开展中医护理适宜技术存在
期刊
泰国处于东南亚的中心地带,在中国和东南亚的人文交流与经贸合作中发挥着重要作用。中国与泰国之间人员交流变得愈加频繁,而人员往来极其依赖语言交流。汉泰双语神经机器翻译属于低资源神经机器翻译,由于训练数据的匮乏,导致汉泰双语机器翻译质量较差。目前针对资源稀缺的问题,一般采用融合句法知识的方法,树结构的融合是较为常用的句法知识融合方法之一,而现有的树结构融合方法中,大多需要独立的编解码器,模型结构较为复杂
学位
在互联网快速发展,一带一路政策的影响下,我国与越南等国家交往密切。当前网络情况下每天会产生大量的新闻信息,为了及时掌握并更有效的对新闻信息进行阅读,越汉跨语言摘要任务是更有效的方式。越汉跨语言摘要任务还面临着一些问题,其中,语义对齐困难是最突出的问题,这导致生成的跨语言摘要在事实的描述以及主题的表达上还存在不明确的问题。双语的词级信息可以很好的引导摘要的生成,即关键词等局部信息以及主题词关联图等全
学位