未来几年内,人工智能产业前景广阔,研究人工智能类企业的估值具有重大意义。在此背景下,文章通过理论和案例相结合的方式,从人工智能公司特点出发,运用EVA估值法对人工智能企业进行估值。本文首先进行理论分析。通过分析传统估值方法可以看出,基于EVA的估值方法更具有适用性,符合人工智能企业的特点。由此,本文引入EVA估值模型并对人工智能企业的EVA估值模型进行构建。结合人工智能企业的特点,对会计科目进行调整,确定了 EVA模型中的各个参数。在模型的选择上,选取两阶段模型,符合人工智能企业的发展特点。最后,本文结合实际案例研究,对人工智能企业K公司进行实证研究,验证模型的合理性和适用性。在案例研究中,通过调整不同会计因素确定EVA模型的各个参数,依据EVA估值模型计算出K企业在高速增长期和稳定发展期的EVA值,最终评估出企业的价值,并对其结果的误差率进行了分析,得出EVA价值评估模型在评估人工智能企业具有有效性。评估结果分析可以看出,EVA法对人工智能企业估值是适用的,EVA会计项调整是在充分考虑人工智能企业特点的基础上,以该估值结果为参考有利于人工智能行业良性发展,对管理者进行价值管理、公司制定商业融资计划以及投资者进行投资决策具有参考价值,同时为经济增加值法在人工智能行业的应用提供了模型参照。本文有一定研究意义,一是文章对EVA估值法进行系统的理论梳理,便于今后研究;二是文章中EVA会计项调整是在充分考虑人工智能企业特点的基础上,有一定的针对性与参考价值;三是文中通过案例分析,丰富了此类价值评估方法实际情况中的运用。