随着互联网的飞速发展和移动终端的普及,越来越多的用户可以通过社交应用分享图片,视频等多媒体数据,多媒体信息的传播和扩散从未变得如此简单。图像包含丰富的信息以及具备直观的呈现方式,这些优点使得图像的分享已经成为人们社交生活里不可或缺的一部分。这些社交应用在给人们生活带来便利的同时,也存在许多安全风险,由于这些应用对数据的疏于管理,近几年来大范围隐私泄露的事件越来越多,图像中往往包含很多隐私内容,这些隐私内容一旦泄露给恶意用户,则可能对图像拥有者的精神、财产、甚至人身安全带来极大的威胁。因此,为了解决上述问题,本文通过研究数字图像内容保护技术在网络空间中传播的现状,分析用户不同的图像内容保护需求,结合目前最新的图像内容保护技术与可逆数据隐藏算法提出了两种基于可逆数据隐藏的JPEG图像内容保护算法:（1）基于量化DCT系数修改的内容保护算法。该算法首先选定图像中需要保护的区域,然后对选定区域的直流系数和部分交流系数根据其平均值进行修改,通过使用可逆数据隐藏算法将这些系数的变化嵌入到其他的交流系数中。最后,采用可逆数据隐藏算法将所选保护区域的位置信息嵌入到整张图像中。整个图像变换过程采用了密钥控制,在不知道密钥的情况下很难获得受保护的内容。实验证明,该算法有效的保护了所选区域内容,实现了授权用户对原始图像的无损恢复,同时算法不会带来大量额外存储开销并能够抵御常见的安全攻击。（2）基于可察觉失真模型的图像内容保护算法。该算法通过DCT（离散余弦变换）系数叠加的方式用选定的图像去掩盖包含隐私内容的区域,然后根据可察觉失真模型优化保护图像的视觉质量,最后将恢复图像所需的信息嵌入到图像中。实验证明,该算法能够有效保护了选中区域的图像内容,同时弥补了现有图像掩模算法不能实现原始图像的无损恢复的不足,此外用户还可以根据具体的应用场景调节变换图像质量与文件体积的平衡。