【摘 要】
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该文首先对FTF算法作了一个总体的介绍,然后对构成该算法的四个横向滤波器(最小二乘横向滤波器、前向预测误差滤波器、后向预测误差滤波器以及增益滤波器)的推导思路、时间更
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该文首先对FTF算法作了一个总体的介绍,然后对构成该算法的四个横向滤波器(最小二乘横向滤波器、前向预测误差滤波器、后向预测误差滤波器以及增益滤波器)的推导思路、时间更新过程分别进行了讨论,最后总结了该算法的算法流程并讨论了一种改进的FTF算法.在此理论基础上,该文做了大量的实验(计算机仿真实验以及实际语音处理实验),详细地研究了FTF算法在自适应系统模拟与辨识、自知识逆滤波、自适应预测以及自适应干扰抵消四个方面的应用,并对该算法的性能及应用中的问题进行了讨论和总结.实验结果和理论分析表明,FTF算法在自适应滤波中具有良好的性能和广阔的应用前景.
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