城市化进程的蓬勃“生长”,不仅促进了经济发展的“新常态”,也加重了城市管理工作的负担。当前我国各大中型城市都存在着非法小广告、流动摊贩、杂物乱堆乱放等城市管理问题,逐渐形成城市发展和改革的“慢性病”。城市精细化管理是责权分明的城市管理方式,受限于当今我国城市规模快速发展、人口急剧增长与人口结构的变化等诸多因素,当今城市管理中仍然存在难以解决的问题。然而,信息化技术的快速发展,为捕获与探测城市管理中的规律与模式提供了支撑。特别是时空信息技术不仅在量化分析上,更是在空间、时间两个维度来挖掘城市管理规律和模式,为城市规划、城市运营管理的健康运营和可持续发展提供科学决策。本文以北京市西城区城管业务数据为数据源,以时空预测模型为研究方法,提出了一种局部自适应的用于热点预测绘制和评价的城管案件时空预测分析方法和流程,预测城市管理案件的变化趋势,研究成果可以为城管部门提供科学性、预见性决策支持。本文主要研究内容如下:（1）提出一种面向城市管理案件数据的时空预测模型。为了能够及时快速的对城管案件问题做出响应,在高时空分辨率下实现准确预测,本文在已有的核密度估计方法上,针对核密度估计最优带宽的选择问题,提出了一种局部自适应的时空核密度估计模型,该模型利用城管案件的时空特征提高预测精度。首先,提出了一种新的时空核密度估计方法,在已有模型基础上加入时间维度;其次,结合数据驱动方法实现带宽的局部自适应;最后,借助犯罪预测常用评价指标PAI指数和命中率指数,对不同模型的预测结果进行评价,验证本文核密度估计的计算效率与准确性。（2）提出城管案件时空预测研究的分析框架。时空热点预测的研究对实现高效、敏捷、精确的网格化城市管理起着至关重要的作用,本文选用了仅从实验数据本身出发对数据的非参数估计方法进行研究。然而目前流行的核密度估计等方法没有考虑到时空数据的时间属性。因此,本文提出了一个预测热点绘制和评价的时空框架,旨在探究适用于网格化城市管理问题预测模型,从而研究出一种计算速度快、准确率高、实用性强的预测框架。（3）城管案件时空预测实例分析。以北京市西城区为例进行了实例研究,分别利用本文改进的时空核密度估计方法、Pro Map方法以及传统的核密度估计方法对2008年典型的城管案件数据构建模型和预测,将上述模型预测结果与真实案件数据分布进行对比,实现预测结果的准确度评价。结果显示虽然三种方法均能有效识别城管案件热点中的高发区域,但本文提出的时空核密度估计优化方法预测的热点区域和案件量命中率均比其他两种模型的准确性高且本文提出的方法在提高计算效率方面得到提升。本文模型可有效处理城管案件时空点数据,实现时空趋势拟合和预测,从而为城市管理部门优化资源和人员配置提供可靠的技术支撑。