目前,电动汽车充电网络和相关产业在不断完善,充电场景也在逐步拓宽。特别是在面对新型的网约电动车和共享电动汽车进入规模使用的户外充电场景时,如何解决分布式充电场景下大规模充电请求的整体并行调度优化,在考虑多方利益情况下,合理匹配充电请求与充电设施间的对应关系,保障大规模分布式站点设施下的区域化实时调度引导需求,保障用户的充电体验与充电设施的合理利用,这是目前需要进一步研究和亟待解决的问题。首先,本文提出了基于指派模型的待充电车辆全局并行调度的优化模型,通过估算路途时间、等待时间、充电时间,实现平衡用户、运营商和电网多方诉求的综合优化策略。其次,为增强充电调度模型在大规模应用下的适用性,提出了分布式充电场景下局部充电调度优化模型。该模型基于改进的层次聚类算法实现充电区域划分,建立了基于路途距离与区域热点的区域选择模型,不仅降低了全局优化的计算复杂度,还增加了区域差异化分析的能力。另外,本文认为分布式场景下的充电调度必须考虑站内的功率分配策略,以进一步提高站点负荷资源的利用率和用户充电体验。对此,本文提出了一种站内队列优先功率分配策略,通过按序优先为部分车辆提供高于平均功率的充电服务,充分的利用各分布式站点的负荷资源,进一步减少了用户的平均充电时间。为验证模型的有效性,本文结合真实的分布式电动汽车运营数据,建立了包含多种符合真实环境代理模型的多代理仿真平台,对本文提出的多种分布式充电调度策略进行了仿真验证,实验结果表明本文提出的分布式充电调度模型能有效的提升用户充电体验和充电设施的利用率。