社会在进步,人类在发展,世界经济跨越式增长,伴随而来的全球能源问题愈演愈烈。传统化石能源的枯竭和国家对环境问题的高要求,使得电动汽车及风、光等新能源得到了迅猛的发展。然而,由于风力的自然变化导致发电的出力不确定性,负荷的实时变动及越来越多的电动汽车随机并网充电,都给电力系统平稳运行带来极大的挑战。本文针对越来越规模化的电动汽车与风力发电最大化并网参与电力系统优化调度问题展开研究,首先围绕电动汽车负荷展开研究,从中寻找影响因子,对电动汽车充放电与电网之间的关系作进一步分析。论文通过考虑电动汽车行业产生各种类型汽车以及整体的数量,以及安装在电动汽车上的能量源,当然还有电网设置的不同方式的充电站和每一位车主用车习惯,在此基础上搭建相应的负荷模型,采用传统的蒙特卡洛模拟计算方法对模型进行求解分析。算例结果表明,不同量、不同类型电动汽车入网充电对电力系统稳定运行都会带来巨大的干扰,车主的用车习惯间接的导致某一时间段电网负荷峰值的剧增,对系统的影响非常明显。其次本文针对车主群体用车习惯,根据风电出力大小对电价进行分时划分,以平抑负荷波动、降低车主充电费用及提高风电利用为目标,结合负荷峰谷差率指标,将电动汽车负荷影响因子以及风力发电功率作为约束条件,该因子包括能量源容量以及能量互流平衡,构建相应协调优化调度模型。采用改进的自适应遗传算法对模型求解,结果表明,采用分时电价制度能更有效降低电网负荷峰谷差率及电动汽车用户充电费用,并有效提高风电利用量。最后,随着我国风力发电的快速发展,本文将风电和电动汽车作为等效负荷,以荷源的形式将二者协调优化,在考虑电池容量、电动汽车充放电功率和24小时等约束条件下,以等效日负荷均方差和电动汽车用户充电费用,并考虑负荷峰谷差率为目标,建立一个风电利用最大化与电动汽车换能协同优化调度策略模型。该策略通过对电动汽车充电时间的合理控制,达到充电“低峰充,高峰放”的目的,以此平稳负荷曲线,同时增强电力系统供电可靠性,使得风电利用最大化。模型采用自适应非线性遗传算法进行求解,仿真结果表明所提策略对于电力系统可靠性的提升效果非常显著,同时也表明电动汽车产业链的发展对于促进风电利用最大化具有巨大助推作用。