随着计算图形芯片性能的日益强大,增强现实和虚拟现实的兴起,各行各业对图像即时预览的需要,人们在日常生活中对数字娱乐的需求,实时图形渲染在当今社会生活中有着举足轻重的作用,而逼真的毛发渲染一直是计算机图形学的难题之一,由于毛发成千上万的数量特征,对其的绘制会带来一定程度的性能问题。桌面端虽有着较为成熟的毛发绘制方法,但由于移动设备的图形性能有限,目前在移动端上的毛发绘制方案较为单一且简单,在效果上差强人意。本文基于现有毛发绘制方法的分析总结,针对移动端的应用场景,对毛发渲染的各个方面进行了深入研究,对毛发绘制方法进行了一定程度的改进。首先,参考实时图形渲染中的体积云渲染,提出了多层纹理叠加法用于实时毛发绘制。该方法利用了多层通道渲染,使每一层纹理贴图都经历一次完整的光栅化流程并且在每一次光栅化中毛发对象几何模型顶点都做简单的平移以生成多层毛发层最后使其叠加形成一条完整毛发同时避免了复杂的几何运算,并且引入了噪声贴图实现alpha clip使顶点着色器不需要执行复杂的与顶点相关的几何运算即可生成毛发的整体外形。同时采用基于经验的毛发轨迹模型实现毛发的动态模拟以及引入Kajiya-Kay光照模型近似模拟出毛发自阴影。其次,将本文提出的方法与其他主流的毛发绘制方法的各个方面作横向比较,并且在移动端设备上检验该方法的性能表现及功耗水平;经过比较,本文提出的方法较主流的毛发绘制方案在性能表现和毛发效果上取得了一个平衡点,在具有可观性能表现的同时,也能够具有较好的毛发效果;在移动端上测试该方法时,高中低三个性能档位的设备都能够有满足日常使用所需的性能表现效果,证明该方法有着应用于移动端的可能性。