在自私的群体中合作行为的产生及维持一直是社会科学和自然科学领域内一个重要问题,近些年来吸引了来自心理学,统计物理,行为科学,进化生物学,数学及统计学等众多学科的关注并取得了非常显著的研究成果。尤其是物理学家将物理中的非线性动力学和凝聚态物理的观点引入空间演化博弈及随着复杂网络科学的快速发展更是为这一问题的研究提升到了一个新的高度,另一方面进化生物学家及演化经济学家进行的行为学实验进一步丰富了这一问题的研究。基于上述考虑,本文主要从三个方面对合作行为的演化及维持进行了研究。首先,由于空间网络对合作行为演化的研究取得了非常多的成果,但少有从行为学实验的角度对这一促进效应进行验证的。因此我们从行为学实验的角度设计出空间网络上的重复囚徒困境实验并招募志愿者来参与实验。结果发现,相对于充分混合的情况,空间网络结构确实能够促进合作行为的演化。这是由于处于空间结构中的合作者可以形成团簇,而这些团簇一方面保护了团簇内部的合作者另一方面又抵御了团簇外部背叛者的攻击,因此空间中的合作者可以维持在一定的水平。其次,通过将非对称的适应度计算机制引入空间演化博弈,我们发现相对于传统的空间博弈模型我们的这种模型能够极大的促进合作行为的演化,并且这种促进机制对不同的网络类型都具有普适性。最后,我们研究了空间博弈中的共演化问题。所谓的共演化,就是在博弈过程中,不仅个体的策略更新,同时网络拓扑结构或者个体的一些属性也处于不断的动态变化中。而本文我们基于个体能力的的适应度评估角度对共演化进行了细致的探索,结果发现共演化降低了个体能力的异质性,进而抑制了合作行为的演化。