由于电控发动机故障的复杂性和信号的不确定性,给故障参数和信息的获得带来了很大的困难。论文在分析了国内外汽车故障诊断技术的现状与发展的基础上,分析了电控发动机故障诊断与维修界面临的问题,进行了基于示波器波形分析和小波分析电控发动机传感器故障诊断应用研究,以求寻找一种快速、准确识别故障的方法。论文分析了电控发动机常见故障的现象及产生原因,介绍了发动机电控系统故障的常用诊断方法和程序。在分析示波器故障诊断原理和小波分析故障诊断原理的基础上,利用数字存储示波器采集发动机电控系统的各传感器输出的正常和异常信号波形,同时观察和记录故障现象、发动机性能指标的定量变化,对传感器故障产生的机理进行了分析研究。通过实验采集的发动机氧传感器和转速传感器正常、异常信号波形,利用小波分析法对信号进行消噪,并计算出正常和异常信号的小波变换系数,通过小波系数的均方根、峰态因数和匀幅指标等参数,分析了正常和异常信号的差异,进而提出了利用小波分析法判断发动机缺缸故障的依据。研究证实了波形分析法是一种快捷、准确的诊断方法。而小波法可作为示波法的补充,对信号消噪,分析正常和异常信号差异,进而提出了小波分析法在判断发动机故障方面的可行性。