共形阵天线是一种和载体外形保持一致的天线,共形阵不仅具有良好的空气动力学性能,还可以节省载体空间,简化安装,因此共形阵天线在雷达、通信、导航等领域具有广泛的应用。天线阵方向图综合是共形阵天线实用化的关键技术之一,因此研究天线阵方向图综合具有重要的意义。本文主要针对共形阵中主瓣约束下的低副瓣方向图综合问题,将智能优化算法应用于共形阵方向图综合中,提出了两种基于人工蜂群算法的共形阵方向图综合方法。论文主要内容如下：首先,建立了共形阵的基本信号模型,给出共形阵远场方向图函数表达式,分析了均匀线阵和均匀圆阵两种典型阵列的基本特点,介绍了几种典型的共形阵列方向图综合方法,并以线阵和圆阵为实例进行仿真实验。其次,提出了一种基于改进人工蜂群算法的低副瓣方向图综合算法。算法将共形阵列的方向图综合问题归纳为一个与目标方向图距离最小化的优化问题。通过改进多维邻域搜索策略,改善人工蜂群算法的局部搜索效率,同时通过增加罚函数来抑制副瓣电平。通过对权值矢量空间进行搜索,寻求最优权值矢量,最终得到与期望逼近的阵列方向图。实验证明改进后的算法在收敛速度和抑制副瓣的能力方面要优于原算法和标准的遗传算法以及粒子群算法。最后,针对人工蜂群算法易陷入局部最优的局限性,介绍了一种遗传算法和人工蜂群算相混合的算法,利用遗传算法的交叉算子来增强全局搜索能力,提高算法的收敛速度。算法通过设置上下限的方式来同时控制方向图的主瓣和的副瓣形状。对比仿真实验验证了混合算法的优越性。