最近几年,数字机器人通过借助人工智能技术具备了“听懂人类语言”“看懂文字”“理解业务”的超强工作能力,在企业内部通过使用数字机器人可以对业务流程进行再造,实现业务场景化的广泛应用,有效助力企业在生产力上的科技化及智能化转型升级。本文以Z基金公司为例,随着公募行业及公司的不断发展,公司产品类型及规模不断扩大,公司业务运营能力遭遇前所未有的挑战。论文选择Z公司5个具有代表性的业务流程作为研究对象,从公司新产品业务、银行间业务、新股报备业务、估值业务、后台运营业务五个实际业务操作流程出发,通过实地调查、研究及应用,结合人工智能及RPA技术的相关特点与应用范围,分析Z公司目前业务流程中遇到的根本问题。其主要问题是新业务复杂高提升了系统改进难度、网段间隔离导致银行间业务流程割裂、流程自动化程度低促使运营成本增加、长期高重复工作使员工效率低下、夜间业务流程提升人为误操作概率。通过机器人RPA的引入,将RPA特性与Z公司业务流程存在的问题进行整合,有针对性对每个业务流程提出不同的基于RPA的解决方案,通过对原有业务流程进行重构或优化,使用RPA对优化后的流程自动化,减少人工干预,进而达到有效解决当前业务面临的问题。通过优化前后业务处理时效、运营成本对比、使用评价对比等,阐明通过使用RPA解决方案初步达到的实施效果及价值意义。最后,结合笔者在公司实际运用数字化机器人解决业务流程所遇到的问题,提出探索基于人工智能提出的RPA解决方案所需要的4个保障措施。首先需要组织的支持与认可,是RPA项目能够顺利实施与发展的根本保障。其次需要建立标准化的业务流程,同时也需要良好的软件及硬件支持,有效保障数字员工入职后的环境问题。最后需要关注由RPA项目引发相关风险需要有对应管控措施,如网络安全和数据安全问题,在保障业务顺畅的同时也需要保障业务安全。通过分析本文可得出,数字机器人可有效提升业务效率、赋能业务运营、降低业务风险,其已经成为各企业弯道超车的重要手段。金融行业需要根据自身行业情况以问题作为导向,解决存在的问题及风险,进一步提升对人工智能、数字机器人的运用,积极推动金融行业往更高效、更快速、更智能、更高质量的方向发展。