随着社会经济的发展,对交通运输业的需求不断增加。在发达国家和发展中国家,机动车数量的快速增长,使得交通拥堵、交通事故、交通环境污染等问题越来越严重,且已成为制约社会可持续发展的主要瓶颈之一。面对日益严重的交通问题,人们在交通规划、交通管理、交通设施建设等方面不断探索,采用了多种方法和手段,为缓解城市交通问题发挥了一定的作用。随着科技发展和交通系统的日益复杂,传统的解决手段面临一些制约和挑战。从车载定位系统取得交通数据,并进行信息融合、交通监控和交通管理正是当今新兴的前沿技术和研究课题,可为解决城市交通问题提供重要的决策依据。在城市具有车载定位系统的车辆中,出租车具有出行率高、运行时间长(通常是24小时运行)、行驶范围广、占交通流比例较高等特点,非常适合作为浮动车采集动态交通信息,本文利用出租车的全球定位系统(GPS)数据来研究交通状态和交通管理问题。本文首先对国内外相关研究进行了整理和回顾,其中包括全球定位系统(GPS)车辆定位系统、数据采集技术及信息融合技术等。在总结国内外研究的基础上,讨论了数据的预处理和数据融合方法。首先,确定全球定位系统(GPS)数据的格式,将数据分类录入模型并导入数据库中,进行数据归类、保存、筛选和初步统计。同时,利用数据库软件的数据分析、挖掘工具,对交通信息进行整理、分析,生成需要的交通信息趋势分析图表、交通信息关联图表等,为后续的交通决策提供准确、详实的事实依据。在此基础上,进行了交通信息融合的研究,建立了信息融合统计分析平台和地理信息系统(GIS)分析平台,对出租车空驶(等候)时的空驶时间、空驶率,以及空驶(等候)的出租车的平均速度和出租车空载过程中的出租车地理分布(包括形态、稠密等)等进行了研究,对将来出租车扬招点和蓄车点的建设提供数据支持,从而为今后更广阔的交通管理研究提供借鉴。