伴随着网络技术和多媒体技术的飞速发展,如何保护多媒体信息和数字产品安全的问题已经成为世界各国极为关注的重要课题。数字水印技术就是在这个背景下应运而生的,它可以有效地弥补传统信息加密方法的缺点。数字水印技术在认证,防伪,防篡改,保障数据安全和完整性等方面具有广泛的应用前景,所以引起了人们极大的关注。目前的数字水印技术发展得十分迅速,并且已经取得了大量的学术成果。 本论文对数字水印技术在静态图像领域的理论和方法进行重点研究。论文首先介绍了信息隐藏和数字水印的概念,并从水印的生成、嵌入、提取、检测和攻击五个方面阐述水印系统的基本框架,对数字水印技术的分类、特点、典型算法和应用领域进行了简单的介绍。接着在人类视觉系统特点的基础上,提出了两种对图像的分块进行分类的方法,并对它们进行比较。然后根据人类视觉系统对彩色图像的感知特性,对彩色图像的图像块进行分类,以嵌入鲁棒水印。提出一种利用块分类方法的可见水印算法,使得嵌入可见水印后原始图像质量没有明显下降,并且水印细节可见。又提出两种对含可见水印图像进行攻击检测的脆弱水印算法。最后设计了一种可逆脆弱水印算法,可以实现水印的完全擦除和对篡改的定位。