传统的多元统计分析及综合评价模型研究大都针对截面数据，且有关面板数据的理论多着重于计量模型的构建和参数估计，而关于如何将传统多元统计分析的方法引入到面板数据的分析中，以及如何进行面板数据的综合评价，国内外学者的研究则相对较少。　　面板数据是指同时包含截面数据和时间序列数据的一种三维数据。它至少给出了三个方面的重要信息:一是各时期各样本各指标的绝对量水平;其次是指标的动态发展水平，即指标随时间变化的增量水平或增长率;第三个方面是样本各项指标发展的协调水平，即指标的变异程度或稳定性。故针对面板数据的综合评价及聚类分析应从以上三个方面展开。　　本文就如何对面板数据进行综合评价及聚类分析展开系统论述，并依此展开实证分析。文章首先介绍了研究背景及意义，而后着重探讨了面板数据综合评价和聚类分析的方法和步骤，最后从综合评价及聚类分析两个方向对我国不同地区城镇居民生活水平的差异进行了详细分析，分析从绝对量水平、指标增长率及指标稳定性三个角度展开，得到相关结论，并根据结论提出了相关政策建议。　　本文可能的创新之处主要体现在以下三个方面:1.本文就如何进行面板数据的综合评价给出了新的分析思路，认为应从三个角度进行，即指标的绝对量水平、指标值的增长率及指标的稳定性，并对每个角度所要进行的详细分析过程做了说明。2.详细分析了面板数据聚类分析中距离选取应当注意的问题，并给出了面板数据聚类分析中马氏距离的定义。3.首次利用面板数据综合评价和聚类分析对我国不同地区城镇居民生活水平的差异进行分析。