化工园区内人为或自然因素导致的有害气体扩散和泄露事件使其面临着巨大的环境风险和安全风险,往往对社会和环境造成重大影响,除了由固定监测站和气体传感器模组构成的传统的固定监测网络,使用装备气体检测仪器或传感器的移动监测车在化工园区内巡逻也是有效的方法。然而,像化工厂持有者这样的智能对手为了避免被发现而受到惩罚,会通过长期观察巡逻路线等手段采集巡逻信息以躲避巡逻,目前的巡逻策略无法有效解决这样的问题。本文提出使用博弈论的方法对化工园区内的巡逻方法进行研究。全文的主要成果如下:（1）设计了确定大规模化工园区巡逻资源分配和区域划分方法。大规模化工园区需要多辆移动监测车同时执行巡逻任务,论文利用静态单资源分区法实现移动监测车之间的合作,将区域划分问题转化为子图划分问题,构建场景模型,基于化工园区大气污染物历史排放数据提出贪婪部署算法以确定巡逻资源的初始数量和位置,提出区域划分四个原则和具体过程将化工园区划分成多个小区域,每一个小区域内分配一辆移动监测车,避免巡逻过程中的重复和冲突。（2）构建了区域划分大规模化工园区合作巡逻博弈模型。针对大规模的化工园区,基于完全信息博弈且博弈参与者完全理性的假设,在化工园区管理团队派出的多辆移动监测车和化工厂持有者之间构建合作巡逻博弈模型,给出博弈的均衡解并利用Multi LPs算法求解,得到成本效益高且实时高效的混合巡逻策略。（3）考虑博弈模型的不确定性,构建了拓展巡逻博弈模型。由于合作巡逻博弈模型中存在参与者完全理性和完全信息博弈两个不符合实际的假设,因此考虑攻击者的有限理性和防守者对攻击者参数估计的不确定性,假设攻击者采取ε最优响应策略,将防守者对攻击者参数的估计由准确的数值转换为无分布区间,分别拓展构建有限理性合作巡逻博弈模型和区间估计合作巡逻博弈模型。综上所述,本文聚焦于化工园区巡逻方法的研究,通过引入博弈论方法,在巡逻博弈模型的构建方面具有一定的创新性,论文可以为化工园区管理团队提供成本效益高、鲁棒性高的混合巡逻策略,对化工厂的违规排放行为进行有效的限制,对辅助化工园区管理团队进行有效管理有着重要意义。