灰色预测模型在邯郸市鸡泽县地下水矿化度的应用

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鸡泽县地处邯郸市东部平原区,属于华北平原地带,地下水为该区域重要灌溉和供水水源。对该区域地下水矿化度进行预测分析,有助于深入了解该区域地下水矿化度的变化趋势,对区域地下水合理开发及生态环保提供依据;同时能推进华北平原区地下水生态修复和环境治理工作的进行,对今后开展地下水可持续发展与利用具有重要意义。  本文在通过分析研究区域地理概况、水文地质资料的基础上,应用灰色预测理论对邯郸市鸡泽县地下水矿化度进行预测,建立两种灰色预测模型GM(1,1)和GM(1,N)对鸡泽县城关的2016~2020年度地下水矿化度进行预测,其中灰色预测模型的地下水矿化度为目标因素,地下水水位、地下水开采量以及降水量为影响因素,通过编制MATLAB程序对灰色系统模型进行计算,并将预测结果与多元线性回归和BP神经网络预测模型结果进行对比分析。  结果表明,灰色预测模型综合精度优于多元线性回归和BP神经网络预测模型。为进一步探索未来五年邯郸市鸡泽县地下水矿化度的发展趋势,在保证不改变现有地下水开采方式及对地下水开采力度的前提下,运用灰色预测模型进行预测。论文最后提出针对该地区的地下水环境保护对策,应从根本入手,即高效率利用地下水、合理规划地下水开采量、完善水权水费改革制度以及多开展地下水科研工作、减少人为因素破坏等方式来综合解决研究区域地下水环境问题,对缓解地下水环境的进一步恶化,保护水生态环境提供依据。
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