【摘 要】
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该文介绍的"高炉炉况评价系统"及其"参数学习子系统"是以鞍山钢铁公司10号高炉为背景设计的.其中参数学习子系统以基本黑板结构为问题求解模式,采用抽取的参数学习的启发性知
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该文介绍的"高炉炉况评价系统"及其"参数学习子系统"是以鞍山钢铁公司10号高炉为背景设计的.其中参数学习子系统以基本黑板结构为问题求解模式,采用抽取的参数学习的启发性知识,综合多种启发式搜索方法,进行炉况评价模型参数的机器学习.该参数学习系统的主要特点是:(1)抽取参数学习的启发性知识.主要有权相关,建立孤岛,界限值的学习方向,启发函数的设计,界限值与权值学习的时序.(2)综合了多种启发式搜索方法.该系统综合了生成测试法,变形的并行的生成测试法,最陡爬山法.(3)运行时间与样本数量呈线性关系.该文提出的方法适合于类似的现行模式分类器的设计.
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