近年来,复杂网络理论越来越受到人们的关注,用复杂网络理论的思想和方法来解决社交网络中信息传播问题成为新的研究热点。社交网络上的信息传播是复杂网络中典型传播动力学问题,通过建模仿真对社交网络的性质进行分析,进而揭示社交网络信息传播的本质规律。研究社交网络上信息传播规律对于信息传播预测、广告精准投放、保障互联网的信息安全具有重大意义。本文主要完成以下工作:1.介绍复杂网络的统计参量和网络模型,对复杂网络上的流行病传播模型进行分析,指出流行病传播模型不足,为研究社交网络上信息传播规律建立基础。2.针对社交网络信息传播特点,考虑到信息传播受到社会加强效应影响期间,用户无法在短时间内接收到信息,认为在此期间信息传播会受到遗忘机制的影响,并将社会加强效应影响后的信息传播概率作为遗忘机制的初值,同时对SEIR模型的节点状态转移规则进行改进。3.采用真实社交网络数据分析信息传播过程,比较考虑遗忘机制前后网络中节点密度变化情况,分析社会加强效应期间遗忘机制对信息传播的影响,并且从信息的传播速率和信息的传播规模两个角度,分析初始传播率和接收信息时间间隔对信息传播规律的影响。实验结果表明:考虑社交网络中信息传播受到社会加强效应期间遗忘机制的影响,会使信息在网络中的传播速率变慢,影响规模变大:初始传播率的增加,将会加快信息传播速率,增大信息传播规模:接收信息时间间隔的增加,反而降低信息传播速率,减小信息传播规模。