目前,许多中国城市正在经历快速城市化。在城市不断扩张与更新过程中,房产市场蓬勃发展,住房价格的空间分异现象也日趋激烈,与此同时,城市范围内的公共服务设施供需矛盾也日益凸显。公共服务设施资源的空间非均衡配置,影响了购房者的居住区位选择,这一过程促使城市住房价格空间分异日益显著,进而主导了城市住房市场价格空间波动的形成与演化。文章围绕着“公共服务设施可达性影响住房价格”这一主题,按照“现状分析—提出假设—实证分析—验证假设—得出结论”的研究思路展开。首先,济南市主城区为研究区域,利用安居网收集的小区住房价格数据分析了济南市住房价格特征。其次,选取教育、医疗、公共交通、公园绿地四种公共资源,在分析公共服务设施可达性与住房价格空间特征的基础上,基于传统的特征价格理论,从区位特征、建筑特征、邻里特征三个方面选取了10个指标,构建了地理加权回归模型,定量的探究了住房价格影响因素,解释住房价格空间分异原因。再次,基于随机森林方法训练模型,使用部分依赖图分析与累积局部效应,探究多种公共服务设施对住房价格的影响差异,以及不同设施可达性对住房价格的交互效应。最后,基于研究结果,提出了公共服务设施均等化配置建议。研究表明:（1）济南市的公共服务设施可达性在空间分布上不均衡,居民间的公共服务资源存在较大的分配差异。公共服务设施可达性总体呈现“由中心向外围递减”的分布态势,15分钟步行生活圈的公共服务设施可达性存在显著差异。区域内住房价格极差大、变化特征明显,高价住房主要位于城区东南部,城市外围的住房价格相对较低,自西向东住房价格呈现递增趋势。住房价格和公共服务设施可达性的空间关联特征显著。（2）公共服务设施可达性对住房价格的影响存在空间异质性。全局回归结果显示,影响住房价格的公共服务设施可达性的回归系数均通过了1%的显著性水平,公园可达性对住房价格的影响最为显著,其次为医院可达性,紧接着为教育可达性。GWR模型对住房价格的解释能力优于全局回归模型,GWR模型的回归结果显示,所有变量对住房价格的影响在空间尺度上存在较大的异质性。（3）济南市住房价格影响因素的重要程度存在差异。区位特征对住房价格影响的重要程度最高,对住房价格的预测提供了41.9%的贡献;其次为邻里公共服务特征,对住房价格的预测贡献了39%。公共服务设施可达性对住房价格的重要程度从大到小依次为教育服务设施可达性、医疗服务设施可达性、公园可达性、公交站可达性、地铁站可达性,影响的重要性分别为12.4%、10.6%、9.2%、4.5%、2.3%。人们在选择住房时,更注重于住房所拥有的教育属性,其次为住房的医疗服务和公园服务设施可达性,最后是住房的交通属性。（4）公共服务设施可达性对住房价格的影响存在门槛效应。公园可达性对住房价格的影响呈现“先递增,再平缓”的趋势,当公园可达性小于4时,住房价格呈现递增趋势;医院可达性对住房价格的影响呈现“先波动,再递增,再平稳”的趋势,当医院服务设施可达性位于1-2时,住房价格呈现递增态势;教育可达性对住房价格的影响呈现“先递增,再下降”的倒“U”型趋势,当教育服务设施可达性小于9时,住房价格显著递增;公交可达性对住房价格的影响呈现“先下降,再递增,再下降”的倒“N”型趋势,当公交站可达性位于1-5时,住房价格呈现显著的递增趋势。证实了单个公共服务设施对住房价格影响的门槛效应。（5）公共服务设施可达性与区位条件对住房价格存在交互效应影响。结果显示,（1）交通可达性与住房区位属性对住房价格的交互影响为负,区位条件较差的住房居民对交通条件的需求较高;（2）在住房区位条件较好的地方,教育服务设施可达性与公园服务设施可达性对住房价格的产生正影响。当住房区位较差时,过高的教育服务设施可达性与公园服务设施可达性对住房价格的未产生正影响。