超市是20世纪30年代最早从美国发展起来的,90年代初期在中国诞生并迅速发展,这种新兴的零售业态由于适应居民的消费结构、购买行为的变化而成为人们购物的首选场所,我国超市以70%的年平均增长速度飞速发展。随着大型超市近年来在我国的快速发展,其选址问题和布局设计逐渐引起了实务界的高度关注以及理论界的探索研究。超市选址问题是一个很复杂的综合性商业决策过程,既需要定性考虑,又需要定量分析。针对选址决策方法现有研究的不足,本文提出了一个解决选址模型的思路,即从基础、介质、参考、约束、量度五个方面,建立了时间帧下分维度、分粒度的大型超市选址影响因子模型;引入BP神经网络,设计出了基于BP神经网络的大型超市选址分析模型。在通过对16家大型超市为样本数据,进行学习和训练建立了稳定神经网络的基础上,验证了该模型在大型超市选址分析中的可行性和有效性。相信BP神经网络自身的发展以及所收集的样本数量及质量的提高,将促使该方法更加有效地应用于大型超市的选址决策之中。因此用这种方法为伊春市沃玛特超市选址提供了一个可行、科学的选址结果。这就是该模型可以运用于实际操作的一个间接证明。随着中国经济的发展,特别是入世以后,国外的超市巨头如沃尔玛、家乐福纷纷进入中国,对中国的超市业形成巨大冲击。超市的布局设计对超市的盈利和发展有着举足轻重的作用。通过对客户分析、超市发展趋势、超市设施规划、超市布局设计等研究与调查,结合国内外一些大型综合超市布局,用SLP方法对沃玛特超市进行了结构规划与设计,主要是对经营区域的各部分,通过密切关系程度分析,利用计算机技术给出了一个较为合理、合适的布局方案。