网络、计算机和通信等技术的飞速发展导致了信息环境的剧变，将信息服务带入了一个前所未有的高速增长期，信息服务的服务范围逐渐拓宽，服务内容日益丰富，带来了机遇的同时也带了挑战。随之而来的如何对提供相似信息服务的选择成为了研究的热点。因此，对于信息服务的评价就尤其重要，评价结果可供用户筛选信息服务提供商使用，或是对信息服务提供商的改进给予帮助。　　 本文的主要研究成果有：　　 首先，是从成熟度的角度研究了信息服务的评价问题。目前对于信息服务的研究，许多学者从不同的角度进行了探讨。例如信息服务质量研究，信息服务能力研究，以及信息服务价值研究等。成熟度是一个尚未被关注和研究的内容，值得发掘和研究。　　 其次，根据国内外相关文献资料以及之前专家学者的信息服务评价的研究，结合信息服务的特征特点，构建了信息服务成熟度的初始评价指标，之后利用数理统计中的系统聚类法对指标重要程度进行聚类，得出12个用户认为最为重要的指标，包括硬件设施、软件技术、网络资源、数据资源、服务可用性、服务易用性、服务可靠性、服务时效性，员工资质、员工素质、用户满意度和用户满足感。从用户的角度选取指标能够更好的抓住用户对于服务商的需求，满足用户的倾向性。　　 第三，借鉴集成能力成熟度模型和技术成熟度的特点，结合信息服务特征，构建了信息服务成熟度模型，包括五个递增的信息服务成熟度等级以及六个信息服务成熟度维度，并定义了不同维度和指标在不同成熟度等级的表现和状态，方便用户对信息服务提供商的评价。同时，运用证据理论中的D-S合成公式，将用户的打分数据进行合成，得到信息服务提供商最终的信息服务成熟度等级，为用户的选择和信息服务提供商的改进提供参考意见。　　 本文的案例研究是以在线购物中涉及到的信息服务为评价对象，在D-S合成公式对用户打分数据的处理下，应用信息服务成熟度模型，得到了每个信息服务提供商六个维度的信息服务成熟度等级，并根据分析结果向用户提供选择信息服务提供商的建议。验证了信息服务成熟度评价模型的可行性和有效性。