本文应用随机系统波动的相关理论、随机游动以及中心极限定理等，考虑双随机分离线模型波动的弱收敛性质，研究模型的弱收敛极限。并对通货膨胀水平的重要指标--居民消费价格指数建立预测模型进行统计分析与预测。 近年来，关于统计物理模型粒子分离线波动分布的研究已经取得了很大进展。论文将进一步扩展在这一领域的研究--主要针对双随机分离线模型的概率极限性质展开研究。我们主要应用了模型分离线的研究方法，在双随机分离线所围成的中间区域的面积是一个给定值和双随机分离线有相同的起点与终点的条件下，证明了双随机分离线模型波动的弱收敛性质，并给出了模型的弱收敛极限。 居民消费价格指数(英文缩写为CPI)反映居民生活中的产品和劳务价格所统计出来的物价变动指标，通常是作为观察通货膨胀水平的重要指标。如果指数升幅过大，表明通胀过度，会带来经济不稳定。文中以国家统计局官方网站公布和相关统计年鉴的数据为依据，可知目前居民消费价格指数总体呈线性增长态势，形成通胀压力。经过建立数学模型进行测定，可以预见，今后一段时期内，CPI仍会处于增幅较大的高位波动，通胀压力仍然存在。为了便于读者理解，在每部分的开头首先介绍了概率论、随机过程以及金融中的一些基本知识。