随着信息社会的发展,越来越多的企业和个人选择利用软件即服务（Saa S）将自身的业务上云。这些Saa S云租户省去了开发与维护系统的麻烦,而Saa S提供商也通过在多租户间共享资源摊平了成本。但现有的Saa S平台中,少有全流程集成数据分析与机器学习服务的方案,当租户系统中积累的数据越来越多,如何在Saa S平台上对租户的数据价值进行深度挖掘,是需要解决的问题。因此,本文聚焦于研究云架构模式的多租户数据管理、数据分析、机器学习集成和计算服务的资源调度,同时完成了多租户数据智能分析云平台的设计与实现。首先,本文设计一个元数据驱动的多租户平台,租户可以在该平台中通过配置化、无代码的方式创建专属的云原生系统,系统的基本功能包括:用户管理、数据管理、数据表访问控制及工作流定制等,由此为租户免去传统开发方式中需要一对一沟通需求、定制开发代码的麻烦。其次,本文在上述元数据驱动的多租户平台中进一步集成了数据处理服务、数据分析服务与基于机器学习的人工智能服务,将机器学习服务以配置化的形式封装到共享资源的云环境,使得租户无需离线导出数据、无需编码,即可对数据进行分析和学习。并且,本文对不同租户的资源利用率进行采集和分析,为了解决租户资源利用率不均衡且容易互相影响的问题,设计基于云函数思想的资源调度分配方案,通过分布式运行面向多租户业务的云函数,降低中心服务器的压力,提升平台的整体性能和使用体验。综上所述,本文研发了一个支持无代码开发的多租户云上数据管理、数据分析与机器学习服务软件平台,能够降低Saa S应用软件开发门槛、节省开发时间,将数据生成、处理、分析和机器学习统一在一个生态系统中。通过提供机器学习服务构造工具,能够更好地辅助租户智能化开展业务。