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反常次扩散方程在物理、化学和生物计算等重大领域应用广泛，其数值算法具有实际和理论意义。 通过与文献中提出改进的Grünwald-Letnikov方法和紧致有限差分法相结合，本文构造了一种求解修正反常次扩散方程的高精度数值算法，当网格比满足一定条件时，利用Fourier分析法证明该数值算法的稳定性和收敛性。数值试验的结果验证了理论推导的正确性。