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基于生成对抗网络的网络入侵检测研究
【摘 要】
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目前基于深度学习的入侵检测研究使用的都是判别模型,很少使用生成模型作为入侵检测模型,即使有些论文使用了生成模型,也只是根据数据集中的异常数据,去生成与异常数据足够相似的“假数据”,以此来扩充异常数据的数量,然后再将扩充后的异常数据和正常数据一起放入到判别模型中分类,这本质上还是使用判别模型来做异常检测。只要使用判别模型就离不开带有标签的数据集,需要明确知道哪些数据是异常数据,哪些数据是正常数据,但
【出 处】
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天津理工大学
【发表日期】
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2021年01期
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