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智能交通系统ITS技术在现代社会中有着广泛的应用,其中GPS车辆监控、交通管理以及个人导航系统等方面的成果都为人类带来了极大的便利。在智能交通技术的应用中,交通矢量地图是
负荷预测对于电力部门有计划地制定电网规划至关重要,历史的电力负荷值受温度、季节等诸多因素的影响,可看作为具有强非线性和非平稳特性的复杂非线性时间序列。目前,神经网络、支持向量机等单一的计算智能方法是主要的电力负荷预测工具。回声状态网络(echo state networks,ESN)作为一种新的动态递归神经网络,已引起研究者的广泛关注,并且已经应用于电力负荷预测中。与常规的递归神经网络相比,它在网
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