护士短缺在当今的医疗系统中是一项全球性的挑战。许多国家面临高素质护理工作者持续短缺的危机。作为一个人口大国和医疗护理提供者的输出大国,中国尤其面临严重的护士短缺问题。因此,充分利用医疗护理人员来满足医院众多患者的需求,对于医院管理者是十分重要的。在运筹学领域,护士调度是一个十分经典的问题。护士调度问题是在满足一系列约束条件,比如患者需求,工作制度和护士喜好的前提下,制定每位护士在特定阶段的值班计划。在以往的研究中,通常结合数学规划方法和优化或启发式算法来解决护士调度问题,一个高度约束化的NP难问题。然而,很少有研究在解决护理人员调度问题时考虑护士的心理因素,比如职业倦怠。工作倦怠是一种慢性的,与职业相关的一种状态,会引起个人心理和生理上的功能紊乱。面对死亡和疾病,不可避免经常性地加班,护士很容易遭受护理工作倦怠综合征的困扰。工作倦怠综合征不仅会引起护士生理和心理上的不适,还会影响医院的护理服务质量。因此,探究引起职业倦怠的潜在因素并且了解如何减轻护士的工作倦怠水平是十分重要的。本文研究的重点就是制定一个管理策略来平衡患者需求和护士的职业倦怠水平。本文主要研究考虑工作倦怠综合征的护士调度计划问题。许多潜在因素会导致护士产生职业倦怠。首先,我们在医院开展实验来探究与护士调度相关的显著性组织因素。基于实验结果,建立考虑职业倦怠的护士夜班调度问题的马尔科夫决策过程模型来为不同职业倦怠水平的护士分配最优的夜班个数。在护士排班阶段,建立考虑护士职业倦怠的数学规划模型来产生一个可持续的护士排班计划。从建模的角度,构造考虑职业倦怠水平的马尔科夫决策过程模型和护士排班模型是本文的主要创新之处。此外,综合医疗,心理和管理领域的相关热点问题是本文的另一创新之处。