随着中国服务外包执行金额的大幅增长和互联网+传统企业创业热潮的推动,传统营销服务广告公司和营销从业人员积极拥抱互联网的发展,推动了国内互联网营销平台的快速建立和发展,互联网营销平台的高效运作主要依赖高素质高水平的人才和高效率高精准的人才推荐系统;本研究希望通过项目标签化来提高人才推荐系统的推荐精度和效率,从而降低企业对运营人员经验的依赖度,提高运营人员项目处理效率,从而提升企业的竞争力。本文首先介绍了推荐系统及推荐系统的基本原理,同时介绍了标签在推荐系统的作用及实际平台应用,接着介绍了基于内容的推荐算法、基于用户的协同过滤推荐和基于项目的协同过滤推荐技术,并概要介绍了几种算法在国内外的研究概况;然后以HYZX营销平台为研究背景,说明了HYZX平台的基本情况、项目处理流程及现在的推荐系统现状,并指明了现在平台所使用的人才推荐存在的问题;通过对猪八戒网、内行网及HYZX等互联网营销平台调研,选取了五个重点指标(服务类别、服务对象、所属行业、作品风格、项目报价)作为项目标签,通过相对比较法获得各个标签的权重,接着结合基于内容的推荐和基于项目的协同过滤推荐思想构建了基于项目标签的人才推荐基本模型,通过大量随机算例验证此模型与原推荐的命中率;最后结合HYZX实际需要,设计了增加接单约束的人才推荐模型,最后对基本模型和增加接单约束的人才推荐模型通过HYZX平台实际数据进行回测,与现在推荐系统结果进行比较,验证了模型的有效性、科学性和实践性。