【摘 要】
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可吸入颗粒物污染已成为我国城市主要的环境问题之一,而日趋明显的区域复合污染的特征,增加了污染控制的难度。本论文旨在以区域空气质量复合模型为工具,以河北南部地区为研
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可吸入颗粒物污染已成为我国城市主要的环境问题之一,而日趋明显的区域复合污染的特征,增加了污染控制的难度。本论文旨在以区域空气质量复合模型为工具,以河北南部地区为研究对象,分析PM10的浓度区域变化特征,对PM10污染提供预测和治理措施。本研究采用MM5-Models-3/CMAQ区域空气质量模拟系统,以2005年1和7月为模拟时段,采用两层网格嵌套模式,分别对中国和河北地区的颗粒物(PM10)浓度进行了模拟。从第一层的模拟结果与监测资料对比分析中可以看出,该模式能较好地模拟出几种污染物的空间分布格局,尤其是我国的京津冀地区,长江三角洲地区和珠江三角洲地区。为了弥补地面监测数据的不足,本研究应用卫星遥感数据,包括利用NO2柱浓度和气溶胶光学厚度(AOD)对模拟结果进行了进一步的验证。结果表明,CMAQ计算结果与卫星遥感数据有很好的相关性,该模拟系统对中国地区的大气污染特征具有良好的模拟能力。通过对第二层模拟区域1月和7月PM10的模拟得出,河北地区PM10污染主要来自于南部地区城市群。采暖期的PM10浓度明显比非采暖期的浓度大,由于受到气象和地形等条件的影响,污染物浓度在时空分布上存在明显差异。
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