【摘 要】
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针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题，提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先，验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性；其次，根据最
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61102115,61362020);地区科学基金资助项目(61761009);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2017YJCX32)
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针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题，提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先，验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性；其次，根据最小均方误差（MSE）策略，利用人工蜂群优化算法优化各分解层的阈值和调整参数，得到最优去噪信号。最后，利用信噪比（SNR）、MSE指标验证信号的去噪效果。实验结果表明：人工蜂群优化算法选取的阈值参数和新小波阈值函数可以有效地对带噪信号去噪。
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