近年来,农商行不良贷款率持续攀升、资产质量连续下降。基于这一困境,作为农商行风险防控重要关卡的内部审计纷纷寻求新的增值路径,以期更好地履行增值功能。大数据环境下,随着全球互联网金融的发展以及大数据技术在各行各业的成熟应用,使得农商行利用大数据相关技术改善内部审计增值应用状态成为未来不可避免的趋势。基于上述问题的考虑,本文主要研究以下三个方面:第一,农商行内部审计的增值机理及其路径?第二,大数据对农商行内部审计的影响有哪些?第三,大数据下农商行如何利用相关技术改善现有增值路径?本文基于大数据理论,内部审计增值理论等剖析农商行内部审计增值的机理及其路径,提出大数据环境下将大数据相关技术与增值路径有效结合的机制。并以Y农商行为例,分析影响Y农商行内部审计增值的因素,将影响因素与上述增值路径理论分析机制结合考虑。基于此,提出大数据环境下Y农商行内部审计可以通过建立大数据审计平台中心、建立实时风险检测与预警中心、建设可量化的内控体系、完善内审组织框架及发展规划、深化审计关联数据挖掘分析、实现现场审计与非现场审计的统一、加强审计队伍信息化和专业化建设等路径来满足增值需求。纵观全文,希冀有以下几方面的贡献:第一,通过对农商行内部审计增值路径的研究,可以从增值角度丰富内部控制、风险管理、公司治理等相关理论研究。第二,本文基于理论与案例相结合的分析方式,通过对Y农商行在大数据环境下的增值路径分析,丰富大数据与内部审计的案例文献库,为其它农商行在大数据环境下开展内部审计增值工作提供参考与借鉴意义。