新能源车旧电池到底该被谁回收?

来源 :解放日报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tmd632
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
其他文献
关于“人工智能能否超越人类智能”这个被普遍关心的问题,可从正反两个方面来理解,即人工智能为什么不会超越人类和为什么会超越人类;前一个问题的典型观点是塞尔的生物自然主义,后一个问题的典型观点是库兹韦尔的奇点论。这两方面涉及的具体问题包括:智能机AlphaGo在何种意义上超越了人类智能;人工智能的理性策略是否会产生有意识智能;具身人工智能是否需要生命作为前提;意识是否是粒子排列组合的涌现特性;泰格马克
人工智能、大数据等新科技革命对全球产业格局带来巨大影响,企业被卷入日益激烈的竞争态势中,市场留给我们的窗口期越来越短,企业每时每刻都面临着商业的决策。色彩流行趋势预测作为重要的外部数据洞察,在纺织服装行业中具有不可或缺的作用与价值。借助人工智能数字化解决方案赋能纺织服装色彩流行趋势的预测,将会对纺织服装企业的设计能力、工作效率、商业价值的提升都带来非常积极的意义,为行业的发展带来强劲的动力。
"人工智能"无疑是近年来当代艺术领域的热点词汇。人工智能的意识、直觉、情感问题尤其引起了艺术家们的注意,许多艺术家的作品都针对这一话题进行了探讨。人工智能是否拥有人类的情感特征?人工智能的情感是否等同于人类一贯定义的情感?本文试图走出人类中心主义的观察视角,审视人类情感与机器情感之间的界限与关系,并为人工智能的艺术实践分析注入全新的视野。本文首先探讨了生物意义上的情感是什么,并从正反两方面分析机器
随着网络技术的高速发展,各类在线式社交平台已经成为人们交流和获取信息的首要选择。与传统的交流方式相比,现在人们可以在短时间内尽情的分享自己的想法,这一现象也导致网络数据的日益激增。对用户生成的网络评论进行情感分析可以应用于商品的性能分析与产品优化方面,具有很高的研究价值。但传统的基于情感词典或机器学习的方法展开的情感研究存在一定限制,前者依靠词典质量,后者依赖优质数据,都已经无法满足对海量数据进行
人工智能的发展给人的主体性带来了诸多挑战,主要体现在人与机器的主客体颠倒、人的自主性弱化以及资本对人的宰制。虽然面临这些挑战,人工智能并不会造成人的主体性的丧失,因为人工智能不具有建构社会关系的能力、不具有感性思维,人工智能系统正常运转无法离开人的参与。从本质上来说,人工智能是人的机体的延伸,是人类实践手段的外化,其被人类运用并对物质世界进行探索和改造,是对人类的生产方式和生活方式起到解放作用的一