【摘 要】
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中国科学院深圳先进技术研究院实时监测与传输技术研究中心黄晓霞研究员及其团队主导的研究[1]在非视距的情况下基于无线信号对行为识别方面取得进展(基于无线电信号的室内无
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中国科学院深圳先进技术研究院实时监测与传输技术研究中心黄晓霞研究员及其团队主导的研究[1]在非视距的情况下基于无线信号对行为识别方面取得进展(基于无线电信号的室内无设备行为识别).该研究提出了一种无设备移动识别的方法——利用非视距环境中的链路状态信息进行人的移动识别.其中,链路状态信息在网络层易获取,且相对于单独的接收信号强度指示信号,它包含更多的物理成分.当信号被监测环境中移动的人阻隔或反射将使信号传播路径产生动态变化时,引起慢衰落和信道特性的波动.作为链路状态信息的度量,接收数据包的包传输率和时间间隔可被用作移动识别.
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