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地面站发生故障后,故障诊断对于其快速恢复有重大意义。文章使用BP神经网络对地面站故障进行诊断,针对BP神经网络易陷入局部极值点提出了遗传算法优化神经网络的方法,在训练过程中使用遗传算法结合BP神经网络避免网络收敛过早。结果表明优化后的神经网络故障诊断精度提高,减小了故障诊断的不确定性。
基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究
【摘 要】
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地面站发生故障后,故障诊断对于其快速恢复有重大意义。文章使用BP神经网络对地面站故障进行诊断,针对BP神经网络易陷入局部极值点提出了遗传算法优化神经网络的方法,在训练
【机 构】
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信息工程大学
【出 处】
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信息工程大学学报
【发表日期】
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2017年02期
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