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分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时,以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质,提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练区进行纯化.一个例子的研究表明,尤其在提取某一类或少数几类专题信息时,如果不关心其余专题信息的提取精度,Majority滤波是一种较好训练区纯化方式.
利用众数滤波对监督分类训练样本纯化的研究
【摘 要】
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分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时,以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质,提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练区进行纯化.一个例子的研究表明,尤其在提取某一类或少数几类专题信息时,如果不关心其余专题信息的提取精度,Majority滤波是一种较好训练区纯化方式.
【机 构】
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聊城大学地理系,河南大学环境与规划学院
【出 处】
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信阳师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年03期
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