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提出了基于云模型的文本水印算法。利用云模型的随机性和模糊性,设定云模型的参数作为密钥,通过正向云发生器产生水印信息。水印映射到坐标轴上形成一幅云图。采用小波域自适应量化的方法,根据嵌入位置的不同选取不同的量化系数。将水印嵌入到载体文本中。提取后既可以对云进行视觉上的判断,又能通过逆向云发生器得到云模型的参数,并且给出了定量判断的方法。实验结果表明:基于云模型的文本水印算法比传统水印具有更高的鲁棒性和不可感知性。可有效保护文本作品的版权。