【摘 要】
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2013年1月,中国东部地区发生了连续数日的重污染事件(本文中提到的重污染均是由PM2.5 浓度过高引起的,下同),对人们的生活、生产造成了极大的影响,严重降低了居民的生活
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所,大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京100029
【出 处】
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第21届中国大气环境科学与技术大会暨中国环境科学学会大气环境分会2015年学术年会
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2013年1月,中国东部地区发生了连续数日的重污染事件(本文中提到的重污染均是由PM2.5 浓度过高引起的,下同),对人们的生活、生产造成了极大的影响,严重降低了居民的生活水平,重污染也随之备受关注.为了减少重污染事件的发生,研究雾霾的成因成为最重要、最基础的一步.为进一步探究2013 年气象条件与重污染事件的关系,为今后针对重污染事件的预报预警提供一定依据.本文使用欧洲中心2013 年东亚地区的逐日气象数据和北京、天津、石家庄的逐时PM2.5 浓度数据以及2013 年MICAPS 观测数据,分析了重污染事件对应的天气形势,并使用NAQMPS 针对2013 年1 月的重污染事件进行情景模拟.研究结果表明：(1)北京、天津和石家庄地区PM2.5 浓度日变化夏秋季节不显著,秋冬季节呈明显的抛物线变化；月变化：12 月和1 月污染物浓度最高,7 月最低；季节变化：冬季>秋季>春季、夏季.(2)500hPa 平直西风气流,850hPa 弱暖平流,地面处于弱高压后部或高压底部,对应重污染事件的高发期.(3)2013 年1 月份频繁出现重污染主要因为气温偏低,相对湿度高、大气层结稳定、风速较小,湍流扩散弱.(4)气象因子如温度、湿度风速等,与污染物浓度相互影响,在今后的研究中需综合考虑二者之间的双向反馈作用.
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