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提出了一类新的BP小波网络,该网络采用BP学习算法,可实现信号的小波变换、特征提取和模式分类,具有结构清晰、算法简便的特点.将该网络应用于柴油机的活塞-缸套故障模式识别,并与用一般BP网络识别的结果比较,表明该网络对于非平稳时变振动信号具有很好的模式识别能力.
基于BP小波网络的故障模式识别
【摘 要】
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提出了一类新的BP小波网络,该网络采用BP学习算法,可实现信号的小波变换、特征提取和模式分类,具有结构清晰、算法简便的特点.将该网络应用于柴油机的活塞-缸套故障模式识别,
【机 构】
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长沙交通学院计算机工程系
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2003年7期
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