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沥青路面病害图像的分析目前主要依靠人工识别的方法,效率较低.现采用深度学习神经网络,对路况检测车和无人机自动设备采集的大量病害图片进行特征分析、训练和学习,并开发出相应的病害自动识别分析软件,以提高识别精度和效率.
沥青路面病害自动识别技术研究
【摘 要】
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沥青路面病害图像的分析目前主要依靠人工识别的方法,效率较低.现采用深度学习神经网络,对路况检测车和无人机自动设备采集的大量病害图片进行特征分析、训练和学习,并开发出相应的病害自动识别分析软件,以提高识别精度和效率.
【机 构】
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上海市市政公路工程检测有限公司,上海201108
【出 处】
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上海公路
【发表日期】
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2021年4期
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以嘉兴沈荡大桥改建工程设计为例,介绍既有桥梁需改建时,面对周边地块已开发完善、所处航道又需提升时,桥梁方案的确定及设计优化思路.对类似工程提出的一些观点,可供相关专业人员参考.
为了优化钢桥面刚性铺装环氧树脂碎石黏结层的组成设计,通过控制变量法来探究各组成要素的影响规律与合理范围,之后在合理范围基础上设计并开展正交试验,分析各因素影响程度及黏结层最优组成.结果表明:三因素最佳范围为碎石粒径2.36～4.75 mm、4.75～9.5 mm、9.5～13.2 mm;碎石用量 1.5 kg/m2、2 kg/m2、2.5 kg/m2;环氧树脂用量 1.2 kg/m2、1.4 kg/m2、1.6 kg/m2.除高温拉拔强度外,其他三个指标影响因素顺序均一致,从大到小依次为A＞C＞B,即碎石