【摘 要】
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振动信号是轴承工作信息的载体,为了对齿轮减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,对振动加速度信号进行了局域波分解,提取了近似熵及相关性参数,利用近似熵及局域波分解
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振动信号是轴承工作信息的载体,为了对齿轮减速器内轴承的运行状态进行故障监测和诊断,对振动加速度信号进行了局域波分解,提取了近似熵及相关性参数,利用近似熵及局域波分解所得到的趋势项快速区分正常与故障状态,根据相关性参数的变化特点寻求滚动轴承的故障信号主导模态分量,准确提取故障部位的特征频率.将该方法应用于齿轮减速器JZQ250的故障诊断中,经过对大量实测数据的处理和分析,能够准确诊断出减速器的正常运行状态、内圈故障、外圈故障和保持架故障的运行状态,具有一定的工程实用价值.
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