基于大数据的学生成绩分析与研究

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随着信息化技术的快速发展,大数据技术已深入教育行业,极大地推动了高校的教学和教务管理,如何从海量的教学数据中提取出有价值的信息已经成为相关学者研究的重点。笔者从某高校的成绩分析和学业预警系统中抽取出全校学生的学习成绩,通过统计分析学生的卷面成绩和总评成绩,了解全校学生的整体情况,研究成绩评价体系和关键指标,为学校下一步的课程制度建设提出建议。
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由于传统方法设置容灾的范围与衡量指标不明确,导致数据库处理备份成本较高,因此研究基于链式描述符的网络数据库容灾备份方法。首先,通过获取数据库日志变化,确保源表和目标表的结构一致;其次,进一步计算网络数的据相对熵值,设置容灾的范围与衡量指标,减少通信服务资源开销;最后,采用链式描述符保证备份数据的一致性,完成基于链式描述符的网络数据库容灾备份方法。通过实验分析,设计方法优于传统方法。
ECharts作为当前比较流行的可视化前端框架,基于JavaScript可以降低其开发难度.笔者基于ASP.NET、ECharts和Oracle数据库开发税务可视化数据系统,首先分析了利用ASP.NET获取Oracle数据库中的数据,进而探讨了利用Ajax和ashx实现页面异步通信,最后分析了利用ECharts实现税务数据可视化,以期能够为相关人员利用ECharts组件提供借鉴。