【摘 要】
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为解决目前温室群测控难、智能化程度低的问题,基于改进PSO算法提出一种多温室物联网群控终端变量协调控制方法。通过构建基于大数据的多温室分层分布式物联网群控集成系统,
【机 构】
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中山职业技术学院信息工程学院,华南农业大学工程学院,中山市农业科技推广中心
【基金项目】
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广东省普通高校服务乡村振兴重点领域专项项目(2019KZDZX2037),广东省农业科技创新及推广项目(2019LM119),中山市2020年省科技专项资金“大专项+任务清单”项目(2020sdr003),中山职业技术学院校级科研项目(KYB2003)
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为解决目前温室群测控难、智能化程度低的问题,基于改进PSO算法提出一种多温室物联网群控终端变量协调控制方法。通过构建基于大数据的多温室分层分布式物联网群控集成系统,有效融合大数据技术、物联网技术、传感器技术以及智能控制技术,采用单个温室的多参数多变量协调控制方法,实现单温室智能化协调控制;通过加设总控制器,根据记录下的多温室作物生长环境参数变换情况,优化区间内浮点数的取值范围,当取值范围优化结果提升值比1%小,则停止寻优,将此时的最优参数输出,完成多温室群控终端变量协调控制。试验结果表明,稳定时设定的目标
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