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提出了在海量数据下的分布式局部线性回归算法,并通过在大规模用电记录数据集上进行详细地实验,证明了该算法在保证预测效果的前提下,能有显著地缩短模型训练时间,并具有很好的可扩展性。
大规模数据环境下用电量预测算法研究
【摘 要】
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提出了在海量数据下的分布式局部线性回归算法,并通过在大规模用电记录数据集上进行详细地实验,证明了该算法在保证预测效果的前提下,能有显著地缩短模型训练时间,并具有很好
【机 构】
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江门职业技术学院,华南理工大学机械与汽车工程学院
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2013年2期
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